ISBN : -

Terbit : ... Desember 2024

Ukuran : 222 Halaman, 15,5 x 23

Berat : .... kg

Versi Cetak : 

Versi Digital :

Deskripsi

Buku ini dirancang untuk membantu pembaca memahami konsep dasar, proses, hingga implementasi teknik klastering dalam pengolahan data. Ditulis dengan pendekatan sistematis, buku ini menggabungkan teori mendalam dengan panduan praktis serta studi kasus nyata, sehingga cocok untuk mahasiswa, praktisi data, dan peneliti. Dimulai dengan pengenalan dasar tentang klastering dan berbagai jenis algoritmanya, buku ini membawa pembaca melalui langkah-langkah persiapan data, termasuk pembersihan, transformasi, dan reduksi dimensi. Selanjutnya, pembahasan dibagi menjadi berbagai pendekatan klastering, seperti berbasis hierarki, partisi, model, kepadatan, dan grid. Setiap pendekatan disertai penjelasan algoritma, keunggulan, kekurangan, serta implementasi melalui studi kasus. Selain itu, buku ini juga membahas evaluasi hasil klastering menggunakan metode ekstrinsik dan intrinsik, sehingga pembaca dapat memahami cara mengukur keberhasilan klastering yang dilakukan. Diakhiri dengan glosarium, daftar istilah penting, dan biografi penulis, buku ini adalah referensi yang lengkap untuk eksplorasi dunia klastering data.